Corinna Cortes

Corinna Cortes

Corinna Cortes is an American computer scientist who is known for her contributions to the field of machine learning. She is currently the Head of Google Research, New York.[1] Cortes is a recipient of the Paris Kanellakis Theory and Practice Award for her work on theoretical foundations of support vector machines.[2]

Education and research

Cortes received her M.S. degree in physics from the Niels Bohr Institute in Copenhagen in 1989. In the same year she joined AT&T Bell Labs as a researcher and remained there for about ten years. She received her Ph.D. in computer science from the University of Rochester in 1993. Cortes currently serves as the Head of Google Research, New York.[1] She is an Editorial Board member of the journal Machine Learning.[3]

Cortes' research covers a wide range of topics in machine learning, including support vector machines and data mining. In 2008, she jointly with Vladimir Vapnik received the Paris Kanellakis Theory and Practice Award for the development of a highly effective algorithm for supervised learning known as support vector machines (SVM).[4] Today, SVM is one of the most frequently used algorithms in machine learning, which is used in many practical applications, including medical diagnosis and weather forecasting.[2]

References


Wikimedia Foundation. 2010.

Игры ⚽ Поможем решить контрольную работу

Look at other dictionaries:

  • Corinna Cortes — ist eine US amerikanische Informatikerin, bekannt für Arbeiten, die die theoretischen Grundlagen für Support Vector Machines (SVM) legten. Cortes studierte Physik in Kopenhagen, wo sie am Niels Bohr Institut ihren Diplomabschluss machte. 1993… …   Deutsch Wikipedia

  • Cortes — Mit Cortes werden folgende Institutionen bezeichnet: die historischen Ständeversammlungen in Spanien und Portugal, siehe Cortes (Ständeversammlung); das spanische Parlament, die Cortes Generales; die Regionalparlamente im heutigen Spanien, siehe… …   Deutsch Wikipedia

  • Support vector machine — Support vector machines (SVMs) are a set of related supervised learning methods used for classification and regression. Viewing input data as two sets of vectors in an n dimensional space, an SVM will construct a separating hyperplane in that… …   Wikipedia

  • Machine a vecteurs de support — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… …   Wikipédia en Français

  • Machine À Vecteurs De Support — Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination[1] et de régression. Les SVM… …   Wikipédia en Français

  • Machine à vecteur de support — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… …   Wikipédia en Français

  • Machine à vecteurs de support — Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination[note 1] et de régression. Les… …   Wikipédia en Français

  • Separateur a Vaste Marge — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… …   Wikipédia en Français

  • Support vector machine — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… …   Wikipédia en Français

  • Séparateur à Vaste Marge — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… …   Wikipédia en Français

Share the article and excerpts

Direct link
Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”