Greedy randomized adaptive search procedure
- Greedy randomized adaptive search procedure
The greedy randomized adaptive search procedure (also known as GRASP) is a metaheuristic algorithm commonly applied to combinatorial optimization problems. GRASP typically consists of iterations made up from successive constructions of a "greedy randomized" solution and subsequent iterative improvements of it through a local search. The greedy randomized solutions are generated by adding elements to the problem's solution set from a list of elements ranked by a "greedy function" according to the quality of the solution they will achieve. To obtain variability in the candidate set of greedy solutions, well-ranked candidate elements are often placed in a "restricted candidate list" (also known as RCL), and chosen at random when building up the solution. This kind of greedy randomized construction method is also know as a semi-greedy heuristic, first described in Hart and Shogan (1987).
GRASP was first introduced in Feo and Resende (1989). Survey papers on GRASP include Feo and Resende (1995), Pitsoulis and Resende (2002), and Resende and Ribeiro (2003). An annotated bibliography of GRASP can be found in Festa and Resende (2002).
Bibliography
* J.P. Hart and A.W. Shogan (1987) Semi-greedy heuristics: An empirical study. "Operations Research Letters", 6:107–114, 1987.
* T.A. Feo and M.G.C. Resende (1989) A probabilistic heuristic for a computationally difficult set covering problem. "Operations Research Letters", 8:67–71, 1989.
* T.A. Feo and M.G.C. Resende (1995) Greedy randomized adaptive search procedures. "J. of Global Optimization", 6:109–133, 1995.
* L. Pitsoulis and M.G.C. Resende (2002) [http://www.research.att.com/~mgcr/doc/grasp-hao.pdf Greedy randomized adaptive search procedures] . In P.M.Pardalos and M.G.C.Resende, editors, "Handbook of Applied Optimization", pp. 168–181, Oxford University Press.
* M.G.C. Resende and C.C. Ribeiro (2003) [http://www.research.att.com/~mgcr/doc/sgrasp-hmetah.pdf Greedy randomized adaptive search procedures] . In F. Glover and G. Kochenberger, editors, "Handbook of Metaheuristics", pp. 219–249, Kluwer Academic Publishers, 2003.
* P. Festa and M.G.C. Resende (2002) [http://www.research.att.com/~mgcr/doc/gabib.pdf GRASP: An annotated bibliography] . In C.C. Ribeiro and P. Hansen, editors, "Essays and Surveys on Metaheuristics", pp. 325–367, Kluwer Academic Publishers, 2002.
Wikimedia Foundation.
2010.
Look at other dictionaries:
Greedy randomized adaptive search procedure — est une métaheuristique, c est à dire un algorithme d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile pour lesquels on ne connaît pas de méthode classique plus efficace. Introduite dans l article Feo and Resende (1989),… … Wikipédia en Français
Tabu search — is a mathematical optimization method, belonging to the class of local search techniques. Tabu search enhances the performance of a local search method by using memory structures: once a potential solution has been determined, it is marked as… … Wikipedia
GRASP — Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (Computing » Databases) * General Responsibility Assignment Software Patterns (Computing » General) * Graphical Representation And Analysis Of Surface Properties (Academic & Science » Physics) *… … Abbreviations dictionary
Metaheuristique — Métaheuristique Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence… … Wikipédia en Français
Méta-heuristique — Métaheuristique Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence… … Wikipédia en Français
Métaheuristique — Une métaheuristique est un algorithme d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence artificielle) pour lesquels on ne… … Wikipédia en Français
Métaheuristiques — Métaheuristique Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence… … Wikipédia en Français
List of mathematics articles (G) — NOTOC G G₂ G delta space G networks Gδ set G structure G test G127 G2 manifold G2 structure Gabor atom Gabor filter Gabor transform Gabor Wigner transform Gabow s algorithm Gabriel graph Gabriel s Horn Gain graph Gain group Galerkin method… … Wikipedia
Búsqueda tabú — Saltar a navegación, búsqueda Para otros usos de este término, véase Búsqueda. La búsqueda tabú es un método de optimización matemática, perteneciente a la clase de técnicas de búsqueda local. La búsqueda tabú aumenta el rendimiento del método de … Wikipedia Español
GRASP — may refer to:* GRASP (multimedia authoring software), a multimedia authoring software * GRASP (SAT solver), a SAT instance solver * GRASP (Object Oriented Design) * Greedy randomized adaptive search procedure * Given, Required, Analysis, Solution … Wikipedia
