Margin (machine learning)
- Margin (machine learning)
-
In machine learning the margin of a single data point is defined to be the distance from the data point to a decision boundary. Note that there are many distances and decision boundaries that may be appropriate for certain datasets and goals. A margin classifier is a classifier that explicitly utilizes the margin of each example while learning a classifier. There are theoretical justifications (based on the VC dimension) as to why maximizing the margin (under some suitable constraints) may be beneficial for machine learning and statistical inferences algorithms.
Wikimedia Foundation.
2010.
Look at other dictionaries:
Margin — may refer to: Margin (economics) Margin (finance), a type of financial collateral used to cover credit risk Margin (typography), the white space that surrounds the content of a page Margin (machine learning), the distance between a decision… … Wikipedia
Margin Infused Relaxed Algorithm — (MIRA)[1] is a machine learning algorithm, an online algorithm for multiclass classification problems. It is designed to learn a set of parameters (vector or matrix) by processing all the given training examples one by one and updating the… … Wikipedia
Machine a vecteurs de support — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… … Wikipédia en Français
Machine À Vecteurs De Support — Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination[1] et de régression. Les SVM… … Wikipédia en Français
Machine à vecteur de support — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… … Wikipédia en Français
Margin classifier — In machine learning, a margin classifer is a classifier which is able to give an associated distance from the decision boundary for each example. For instance, if a linear classifier (e.g. perceptron or linear discriminant analysis) is used, the… … Wikipedia
Machine à vecteurs de support — Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination[note 1] et de régression. Les… … Wikipédia en Français
Support vector machine — Machine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de… … Wikipédia en Français
Support vector machine — Support vector machines (SVMs) are a set of related supervised learning methods used for classification and regression. Viewing input data as two sets of vectors in an n dimensional space, an SVM will construct a separating hyperplane in that… … Wikipedia
Support-Vector-Machine — Eine Support Vector Machine [səˈpɔːt ˈvektə məˈʃiːn] (SVM, die Übersetzung aus dem Englischen, „Stützvektormaschine“ oder Stützvektormethode, ist nicht gebräuchlich) ist ein Klassifikator (vgl. Klassifizierung). Eine Support Vector Machine… … Deutsch Wikipedia